个人履历
001 — SUMMARY
概要
10 年产品经验（含 1 年研发背景），其中 6 年聚焦百度地图车载导航、智能座舱、车用大模型与车企交付。曾任百度车载地图产品经理（2021.10—2025.12），主导车机地图、大模型车载检索、车道级导航、手车互联、定位评测等能力在 4 家头部车企落地（覆盖比亚迪海洋 / 腾势 / 方程豹与集度极越等量产平台），累计支持约 300 万辆量产车辆搭载；沉淀 28 项通用标品能力，提升后续项目交付效率 40%。
熟悉车载地图导航核心链路：搜索 / POI、路线规划、导航引导、车道级、定位、HMI、质量评测与数据闭环；具备从需求澄清、产品定义、POC、SOP 前验证到标品化沉淀的全周期经验。英国本科背景，曾与韩国 LG 客户全英文完成产品交付，并多次面向外企 OEM 高层（含福特等）进行英文方案介绍。
近 5 个月独立 ship 6 款 AI 产品（1 款已获真实付费咨询、200 人社区上线、174 项 E2E 全通过），由本人完成产品定义 → Prompt / Schema 设计 → 代码实现 → 上线 → 评估全链路，建立 4 维度 LLM-as-judge Eval 体系（首稿合格率 60→95%+）+ 30+ 套生产 Prompt + 10 Agent 三层运行架构。
002 — EXPERIENCE
工作经历
- 【C 端 AI 产品设计与用户洞察】
- ▸为验证「一人公司 + AI」模式可行性，4 个月内分别针对内容创作者、中小社群、独立开发者 等等用户群落地 6 款 AI 产品（内容工具 / 群机器人 / 产品发现流水线 等等）；其中 3 款已对外可用，1 款已获真实付费咨询
- 【大模型产品落地与能力边界判断】
- ▸在 3 款产品中分别划清 LLM 可控范围以避免「为 AI 而 AI」：付费流程走规则兜底、内容工具用 LLM 起草但人工定合格阈值、群机器人仅群主 @ 触发响应避免骚扰
- ▸为线上输出可预测，3 款产品的 LLM 关键功能（内容评分 / 意图分类 / 决策辅助 等等）统一配 JSON schema 校验 + 解析失败降级重试；累计写 30+ 套生产 Prompt 经多轮迭代
- ▸针对中小社群「群主无法即时响应所有提问」的痛点，推出微信群 AI 机器人：跨会话记忆群成员画像 + 中文截图语义理解 + 群主 @ 触发响应；200 人真实社区上线，174 项测试覆盖（含 6 边界、13 极端场景）
- 【AI 产品评估体系】
- ▸为内容生成产品建立可量化的发布门槛，定义 4 维度评分规则（标题吸引力 / 论点密度 / 节奏 / 数据引用 等等）+ 低于阈值自动 LLM 重写 3 轮；单篇首稿合格率从 60% 提升至 95%+
- 【数据驱动与用户调研】
- ▸为产品转化漏斗定位瓶颈，用 PostHog 埋行为事件做漏斗分析，识别 onboarding 早期流失最严重的环节，据此排出下一轮迭代优先级
- ▸为解决一人公司「下个产品做什么」的方向选择难题，搭建《用户痛点自动发现流水线》（V7）：每周从 Reddit / HN / IndieHackers / X 爬真实抱怨原帖，经 LLM 两层评分（功能性 40 + 爆款 60）排序；16 周累积 22,730 条入库、18,054 条完成评分
- 【Agent 系统设计与自动化】
- ▸为应对单人交付速度瓶颈，把日常重复决策（产品评估 / QA / 风险反证 等等）封装为 10 个专职 Agent；每个限定职责与权限边界，避免上下文跨域引发误响应
- ▸为兼顾本地交互（创意 / 战略决策）与 24 小时不停机（cron / 用户响应），把 Agent 拆 3 层运行（本地电脑 / 云服务器 / 按需算力），用 Supabase 任务表同步状态避免跨层任务丢失
- ▸为内容创作者跨平台分发的重复劳动，搭建《三平台内容工具》：单素材自动改写成微信 / 小红书 / X 三种平台风格，重复编辑工作减少约 70%
- ▸参与百度地图车机版（V20 → V21 智驾级导航，1,200 万公里路网底座）的产品定义；主导其定制化交付与标品能力沉淀，覆盖车机地图、大模型车载检索、车道级导航、手车互联、定位评测等 6 大核心模块。项目期间累计支持约 300 万辆量产车辆搭载（覆盖比亚迪海洋 / 腾势 / 方程豹系列 + 集度极越约 1.5 万辆）。将 50+ 客户共性需求按用户价值、技术成本、复用度、量产风险拆解，沉淀为 28 项通用标品能力，提升后续项目交付效率 40%。建立车主圈与客户反馈机制，定位 / 检索 / 车道级导航三大重点模块满意度环比提升 15%-30%。
- 【项目 1 · 标杆车企车机地图 / 车道级导航交付 · 2023.07 — 2025.12】
- ▸主导头部车企车机地图全功能落地：从需求拆解 → 优先级评估 → 资源协调 → 风险预判 → 版本发版 → SOP 前质量验证 → 交付闭环；项目节点发版率 100%
- ▸推动全时车道级导航、车道级 SR、引导线策略、舱驾数据一体化、大模型上车等关键能力落地；3D 楼宇 / 待转区等能力日均 PV 超百万，引导线策略优化在 6 家车企复用并获好评
- ▸对大模型、车道级定位、车道级 SR 等新能力完成客户演示与方案收敛；上车转化率约 70%
- ▸客户车型覆盖比亚迪海洋 / 腾势 / 方程豹系列与集度（极越）等量产平台
- 【项目 2 · 车用出行智能体 / 大模型车载检索 · 2024.04 — 2025.03】
- ▸作为车用出行智能体 PM 接口，基于车载场景重构大模型检索能力：定义意图识别、POI 检索、行中推荐、失败兜底、效果评估与客户技术架构适配方案
- ▸跨算法 / 工程 / 服务 / 引擎 / QA / 售前 / 商务团队对齐技术 GAP 与降级方案；形成标准化大模型产品方案
- ▸主导头部车企大模型 POC：成功落地 2 家头部车企，10+ 车企 POC 演示机会，合作转化率近 50%（行业一般 < 20%）
- ▸建立人工 + 系统双重 Model Evaluation 机制，定义稳定性与准确性双维度评估指标；行中推荐能力评估整体效果提升约 4%
- ▸协同百度 App 大模型团队完成「搜推一体」能力发布，推动车机 AI 能力从单设备扩展为「车 - 手机 - 云」跨端协同
- 【项目 3 · 车用地图定位评测体系 · 2021.12 — 2024.03】
- ▸0→1 建立车图定位产品评测体系，覆盖地库 / 环岛 / 高架 / 主辅路 / AOI 面 / 立交 / 隧道等核心场景，覆盖 GNSS / IMU / VIO / 视觉融合定位全场景；该体系迭代后被采纳为部门级车图定位标准
- ▸沉淀全国 40+ 标品评测路线 + 10+ 测试手段，减少约 40% 评测沟通成本
- ▸建立定位与项目准入流程，支持售前 / 交付 / 研发 / 测试统一质量口径；定位问题整体收敛近 30%；重点场景指标提升约 15%；客户满意度提升约 30%
- ▸针对 Nreal Nebula 平台进行软件功能规划，并负责 Photos 相册功能，在内部评测中获得用户最喜爱 TOP3 软件能力
- ▸负责 WebXR 产品定义与全场景规划，针对 AR 企业套装从 0→1 产品设计
- ▸与韩国客户 LG 的合作中进行产品落地，为公司提升营收近百万
- ▸负责小米运动健康产品平台化接入（智能枕、筋膜枪、体脂秤、体重秤等多品类）
- ▸针对不同类型产品（筋膜枪、智能枕等）完成市场与竞品调研，铺垫接入方案
- ▸从 0 到 1 负责平台接入标准化方案，规划与设计平台能力
- ▸负责 AR 导航全生命周期工作跟进，包括撰写 MRD、评审、排期、跟进处理 bug 直至产品上线
- ▸从 0→1 整理与维护 AR 导航与 AR-HUD 需求池，并根据技术边界制定行之有效且合理的产品 Roadmap 与能力迭代方向；维护 AR-ADAS（LDW / FCW / FVDW / PCW / TSR）等多功能效果落地，受客户一致好评
- ▸多次为海外 OEM 客户进行百度 Apollo 小度 OS 英语展车与商务沟通，推动跨国合作落地
- ▸负责地面电源监控软件 PC 端平台的开发、修改与优化；产品服务国内多个城市地铁系统，终端面向上亿乘客
- ▸收集客户需求反馈，对功能进行定制化修改与完善；更新 ERP 软件资料库，定期跟踪客户使用反馈
- ▸编写产品使用手册与客户培训，团队规模约 30 人，覆盖需求收集、开发协作、客户培训全流程
003 — PROJECTS
代表项目
用户痛点自动发现流水线（内部代号 V7）
每周自动从 Reddit / HN / IndieHackers / X 四平台爬取真实用户痛点原帖，经两层 LLM 评分（功能性 40 分 + 爆款潜力 60 分）与向量检索筛选候选方向，推送至 Telegram 决策通道
三平台内容生成工具
单一素材（YouTube 视频 / 长文）提取后走 AI 改写 → 4 维度评分门控（标题 / 论点 / 节奏 / 数据）→ Self-Refine 最多 3 轮精修 → 自动适配微信 / 小红书 / X 三端发布
微信群 AI 机器人
macOS 原生方案：跨会话持久化记忆层 + Anthropic SDK Vision 做中文截图语义理解 + MCP 工具调用 AppleScript 操作微信客户端。支持普通自动回复与指派模式（群主引用 + @ 触发 AI 执行指定任务）。历经 WeChat-MCP / itchat / 企业微信 / Vision OCR 等 6 种方案失败后找到的可行路径
个人门户网站
↗展示 11 年产品经历与 OPC 成果的双语专业网站：时间轴职业旅程、AI 聊天面板（Claude API 流式响应）、作品展示、文章系统、简历下载、标注反馈工具（query param 激活的轻量标注系统，用户右键选中文字即可标错并自动触发修复）
ShrimPilot 多 Agent 黑客松
为一人创业者设计的 3 Agent 协作系统：OpsShrimp 管运营、CareShrimp 管健康、GuardShrimp 管安全；5 个定时任务自动运行，4 个跨 Agent 事件联动（如疲劳检测触发安全提醒），共享记忆系统跨 Agent 同步
004 — SKILLS
技能
AI / 大模型
产品能力
前端 / 全栈
自动化 / DevOps
语言
005 — EDUCATION
教育
电子工程学士（BEng Electronic Engineering）
3 年全英文学习与生活，英语工作沟通流畅；具备底层硬件与软件协同的工程思维。在校期间任赫尔中国学生学者联谊会（CSSA）主席，组织中华文化活动、搭建学联网站与公众号
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